图源：界面新闻

界面新闻记者 |伍洋宇

界面新闻编辑 |文姝琪

豆包要尝试收费了，许多人将这视为一个转折点。

“跑马圈地之后还是要变现，不然成本根本熬不住。”一名大模型研发者表示。另有投资人告诉界面新闻记者，AI产品经历过比拼DAU（日活跃用户）规模后，一定会过渡到比拼业务价值。

据界面新闻记者了解，具体的定价以及正式推出时间还没有最终敲定。另据豆包官方回应称，会始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。

目前，豆包的用户规模已经是国内同类产品中的绝对第一，大幅领先千问、DeepSeek和元宝。据Questmobile数据，2026年3月，豆包的月活跃用户数达到了3.45亿，千问为1.66亿，DeepSeek为1.27亿，元宝5735万。

不过，庞大的用户规模也对应了更高的推理成本。今年4月，豆包日均Token调用量突破120万亿。与互联网领域用户越多、成本摊销越薄的逻辑不同，在AI领域，用户越增长意味着背后的算力（电力、硬件折旧）开销就越大。

以豆包Seed 2.0 lite版本（另有pro和mini版本）输入0.6元/百万tokens、输出3.6元/百万tokens的API定价来估算，如果全部实现商业化，这是一笔每日亿元级别的营收，成本至少为数千万量级。

另一方面，不止是算力成本影响，复杂任务需求崛起和高价值用户群体逐渐成型，是更本质的因素。

今年年初OpenClaw火爆全球并带动国内的“养虾潮”，它的出现论证了在合适Harness工程下，大模型已经可以发挥出超越自身更复杂、更多样也更自动化的任务处理能力。与此同时，各厂商的文本、语音、图像、视频等多模态模型也表现出明显的性能提升。

“这些付费用户脑子里是有一本账的。”一名有AI社区运营经验的创业者告诉界面新闻，尤其是跟创作和研究领域相关的需求，通常有明确的成本参考，“只要相比传统流程的效率提升明显，他们是有付费意愿的。”

在这种情况下，不对用户群体做轻量任务和复杂任务的区分，导致后者使用期间频繁遇到卡顿、迟缓或幻觉问题，反而影响这部分人对模型体验和评价——长期来看，这可能更加影响豆包未来的商业化表现。

“复杂场景带来的消耗比较大，资源上比较紧张。”一名接近豆包的内部人士对界面新闻记者提到，“比如PPT生成场景，因为用的人多，资源消耗又很大，导致排队时间很久。”

已经有模型厂商对此作出了反应。Kimi今年对其会员权益体系进行过一次调整，一个重要变化是计费方式从“按次”改为“按实际消耗”。按次计费时，复杂任务与简单任务消耗相同，调整之后则按任务难易、消耗多少的实际情况计费。这不难反映出Kimi已经感知到复杂任务消耗占比提升的情况。

但众多质疑仍然集中扑向豆包。

外界最大的一个疑问就是，一直以来主打生活助手定位的豆包，是否能同时撑得起AI生产力的标签。

海外Anthropic和OpenAI的收入一路水涨船高，本质在于凭借旗舰模型以及Claude Code、Code X等产品站稳了AI生产力的市场定位。经过两三年的市场教育，再加上良好的付费环境，才有了他们今天商业化的成功。

国内市场中，智谱、Kimi、Minimax等创业公司由于面临更大的营收压力，早早将产品目标对准了开发者、创作者等更有付费意愿的群体。而豆包、千问、元宝则在持续追求用户的广度，今年春晚的AI大战，本质上也是为了争夺一个国民级AI入口。

豆包在这个节点收费的风险在于，如果其模型能力没有拉开与免费竞品的绝对差距，短期内也可能导致高价值用户流失。

界面新闻从知情人士处获悉，豆包后续版本会在生产力、Agent场景上有很大的提升和变化。

这不一定是豆包要走的路，但它的确提供了保留规模化与专业性的借鉴。

今年1月末尾，在字节跳动首次全员大会上，CEO梁汝波将“豆包/Dola”AI助手明确作为公司当前核心目标，一座短期内势必要攀登的最高山峰。

这凸显了豆包采取付费模式的节点意义。毕竟不仅是技术和规模，商业化也迟早是它要迈过的关键一阶。